Для оценки результативности научной деятельности применяется ряд наукометрических показателей, и именно базы данных являются одними из главных источников получения наукометрических данных.

Наукометрическая база данных – это библиографическая и реферативная база данных, инструмент для отслеживания цитируемости научных публикаций. Кроме того, это поисковая система, которая формирует статистику, характеризующую состояние и динамику показателей востребованности, активности и индексов влияния деятельности отдельных ученых и исследовательских организаций.

Основные наукометрические показатели

Индекс цитирования — это принятая в научном мире мера «значимости» научной работы. Величина индекса цитирования определяется количеством ссылок на публикацию или фамилию автора в других источниках. SCI это один из самых распространенных наукометрических показателей. Как правило, ученый имеет большой индекс цитирования, если его работы были опубликованы в журналах с высоким импакт-фактором. В 1960 году Институт научной информации (ISI) ввёл первый индекс цитирования для статей, опубликованных в научных журналах, положив начало такому Индексу цитирования, как «Science Citation Index (SCI)», затем включив в него индексы цитирования по общественным наукам («Social Sciences Citation Index», SSCI) и искусствам («Arts and Humanities Citation Index», AHCI). Сейчас данный индекс полностью представлен в базе Web of Science и является одним из многих ресурсов платформы Web of Knowledge, поддерживаемой компанией Thomson Reuters.

Импакт-фактор важная характеристика научных журналов. Был  предложен в 1960-х годах Юджином Гарфильдом, структурным лингвистом и основателем Института научной информации (Institute of Scientific Information, ISI) в Пенсильвании (США). Это относительный показатель цитируемости статей в журнале. Импакт-фактор журнала равен отношению ссылок за определенный период (обычно 3 года) на статьи в данном журнале к количеству опубликованных в нем статей. Рассчитывается каждый год Институтом научной информации (ISI). Чем меньше у издания выходит номеров, тем больше вклад каждого отдельного цитирования, но и тем меньше его вероятность. Поэтому лучший кандидат на высокий импакт-фактор — это очень хороший редко выходящий журнал. Импакт-фактор является мерой, определяющей частоту, с которой цитируется среднецитируемая статья журнала и отражает качество работ, публикуемых в журналах, через оценку продуктивности и цитируемости, т.е., научной популярности журнала.

Индекс Xирша (h-index) — показатель был предложен преподавателем Калифорнийского университета профессором физики из Сан-Диего Хорхе Хиршем в 2005 году в качестве альтернативы классическому «индексу цитируемости». Критерий основан на учёте числа публикаций исследователя и числа цитирований этих публикаций. Т.е. учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая.

Библиографические и реферативные базы данных Web of Science и РИНЦ – это базы данных по научным публикациям, в которых обрабатываются библиографии публикаций, аннотации к публикациям и списки используемой литературы в публикациях. На основании информации из этих баз данных формируются наукометрические показатели: Индекс Хирша, Индекс цитирования, Импакт-фактор.

Данные о публикациях организации из Web of Science используются при составлении таких международных и отечественных рейтингов университетов, как U-Multirank, Round Ranking, US News, Global Institutional Profiles Project. На показатели Российского индекса научного цитирования (РИНЦ) опираются рейтинговые и информационно-аналитические агентства Эксперт-РА, Интерфакс.

 

РИНЦ — это национальная библиографическая база данных научного цитирования, аккумулирующая более 12 миллионов публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 6000 российских журналов. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также мощным аналитическим инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т.д.

 

Web of Science — база данных международных индексов научного цитирования. Поисковая платформа, объединяющая реферативные базы данных публикаций в научных журналах и патентах, в материалах исследований с международных конференций, симпозиумов, семинаров, коллоквиумов, практикумов и съездов, в том числе базы, учитывающие взаимное цитирование публикаций (преимущественно на английском языке). Web of Science содержит материалы по общественным, гуманитарным наукам и искусству, естественным, техническим наукам. Web of Scienсe — один из основных инструментов, применяемых для формальной оценки результативности научной деятельности учёных в разных отраслях знаний, позволяет оценить количество цитирований, а также даёт возможность по каждому цитированию ознакомиться с аннотацией и полным текстом библиографии, приведённой в каждой из цитировавшей исходный текст публикаций.