Для оценки результативности научной деятельности применяется ряд наукометрических показателей, и именно базы данных являются одними из главных источников получения наукометрических данных.

Наукометрическая база данных – это библиографическая и реферативная база данных, инструмент для отслеживания цитируемости научных публикаций. Кроме того, это поисковая система, которая формирует статистику, характеризующую состояние и динамику показателей востребованности, активности и индексов влияния деятельности отдельных ученых и исследовательских организаций.

Основные наукометрические показатели

Индекс цитирования — это принятая в научном мире мера «значимости» научной работы. Величина индекса цитирования определяется количеством ссылок на публикацию или фамилию автора в других источниках. SCI это один из самых распространенных наукометрических показателей. Как правило, ученый имеет большой индекс цитирования, если его работы были опубликованы в журналах с высоким импакт-фактором. В 1960 году Институт научной информации (ISI) ввёл первый индекс цитирования для статей, опубликованных в научных журналах, положив начало такому Индексу цитирования, как «Science Citation Index (SCI)», затем включив в него индексы цитирования по общественным наукам («Social Sciences Citation Index», SSCI) и искусствам («Arts and Humanities Citation Index», AHCI). Сейчас данный индекс полностью представлен в базе Web of Science и является одним из многих ресурсов платформы Web of Knowledge, поддерживаемой компанией Thomson Reuters.

Импакт-фактор важная характеристика научных журналов. Был  предложен в 1960-х годах Юджином Гарфильдом, структурным лингвистом и основателем Института научной информации (Institute of Scientific Information, ISI) в Пенсильвании (США). Это относительный показатель цитируемости статей в журнале. Импакт-фактор журнала равен отношению ссылок за определенный период (обычно 3 года) на статьи в данном журнале к количеству опубликованных в нем статей. Рассчитывается каждый год Институтом научной информации (ISI). Чем меньше у издания выходит номеров, тем больше вклад каждого отдельного цитирования, но и тем меньше его вероятность. Поэтому лучший кандидат на высокий импакт-фактор — это очень хороший редко выходящий журнал. Импакт-фактор является мерой, определяющей частоту, с которой цитируется среднецитируемая статья журнала и отражает качество работ, публикуемых в журналах, через оценку продуктивности и цитируемости, т.е., научной популярности журнала.

Индекс Xирша (h-index) — показатель был предложен преподавателем Калифорнийского университета профессором физики из Сан-Диего Хорхе Хиршем в 2005 году в качестве альтернативы классическому «индексу цитируемости». Критерий основан на учёте числа публикаций исследователя и числа цитирований этих публикаций. Т.е. учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая.

Библиографические и реферативные базы данных Web of Science, Scopus и РИНЦ – это базы данных по научным публикациям, в которых обрабатываются библиографии публикаций, аннотации к публикациям и списки используемой литературы в публикациях. На основании информации из этих баз данных формируются наукометрические показатели: Индекс Хирша, Индекс цитирования, Импакт-фактор.

Данные о публикациях организации из Web of Science используются при составлении таких международных и отечественных рейтингов университетов, как U-Multirank, Round Ranking, US News, Global Institutional Profiles Project.  Данные Scopus используются при составлении рейтингов таких университетов мира, как  Times Higher Education или QS World University Rankings. На показатели Российского индекса научного цитирования (РИНЦ) опираются рейтинговые и информационно-аналитические агентства Эксперт-РА, Интерфакс.

 

РИНЦ — это национальная библиографическая база данных научного цитирования, аккумулирующая более 12 миллионов публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 6000 российских журналов. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также мощным аналитическим инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т.д.

 

Web of Science — база данных международных индексов научного цитирования. Поисковая платформа, объединяющая реферативные базы данных публикаций в научных журналах и патентах, в материалах исследований с международных конференций, симпозиумов, семинаров, коллоквиумов, практикумов и съездов, в том числе базы, учитывающие взаимное цитирование публикаций (преимущественно на английском языке). Web of Science содержит материалы по общественным, гуманитарным наукам и искусству, естественным, техническим наукам. Web of Scienсe — один из основных инструментов, применяемых для формальной оценки результативности научной деятельности учёных в разных отраслях знаний, позволяет оценить количество цитирований, а также даёт возможность по каждому цитированию ознакомиться с аннотацией и полным текстом библиографии, приведённой в каждой из цитировавшей исходный текст публикаций.

 

Scopus — база данных, которая  во многих странах является одним из главных источников получения наукометрических данных для проведения оценочных исследований на государственном и корпоративном уровне. Данные по научному цитированию Scopus входят в число критериев, учитываемых в общероссийской системе оценки эффективности деятельности высших учебных заведений, научных организаций и отдельных учёных. Scopus — незаменимый инструмент для удобного, быстрого и эффективного поиска научных работ, как в технических, так и гуманитарных сферах исследований; для получения релевантной научной информации и её оценки.