Для оценки результативности научной деятельности применяется ряд наукометрических показателей, и именно базы данных являются одними из главных источников получения наукометрических данных.
Наукометрическая база данных – это библиографическая и реферативная база данных, инструмент для отслеживания цитируемости научных публикаций. Кроме того, это поисковая система, которая формирует статистику, характеризующую состояние и динамику показателей востребованности, активности и индексов влияния деятельности отдельных ученых и исследовательских организаций.
Основные наукометрические показатели
Индекс цитирования — это принятая в научном мире мера «значимости» научной работы. Величина индекса цитирования определяется количеством ссылок на публикацию или фамилию автора в других источниках. SCI это один из самых распространенных наукометрических показателей. Как правило, ученый имеет большой индекс цитирования, если его работы были опубликованы в журналах с высоким импакт-фактором. В 1960 году Институт научной информации (ISI) ввёл первый индекс цитирования для статей, опубликованных в научных журналах, положив начало такому Индексу цитирования, как «Science Citation Index (SCI)», затем включив в него индексы цитирования по общественным наукам («Social Sciences Citation Index», SSCI) и искусствам («Arts and Humanities Citation Index», AHCI). Сейчас данный индекс полностью представлен в базе Web of Science и является одним из многих ресурсов платформы Web of Knowledge, поддерживаемой компанией Thomson Reuters.
Импакт-фактор — важная характеристика научных журналов. Был предложен в 1960-х годах Юджином Гарфильдом, структурным лингвистом и основателем Института научной информации (Institute of Scientific Information, ISI) в Пенсильвании (США). Это относительный показатель цитируемости статей в журнале. Импакт-фактор журнала равен отношению ссылок за определенный период (обычно 3 года) на статьи в данном журнале к количеству опубликованных в нем статей. Рассчитывается каждый год Институтом научной информации (ISI). Чем меньше у издания выходит номеров, тем больше вклад каждого отдельного цитирования, но и тем меньше его вероятность. Поэтому лучший кандидат на высокий импакт-фактор — это очень хороший редко выходящий журнал. Импакт-фактор является мерой, определяющей частоту, с которой цитируется среднецитируемая статья журнала и отражает качество работ, публикуемых в журналах, через оценку продуктивности и цитируемости, т.е., научной популярности журнала.
Индекс Xирша (h-index) — показатель был предложен преподавателем Калифорнийского университета профессором физики из Сан-Диего Хорхе Хиршем в 2005 году в качестве альтернативы классическому «индексу цитируемости». Критерий основан на учёте числа публикаций исследователя и числа цитирований этих публикаций. Т.е. учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая.
Библиографические и реферативные базы данных Web of Science, Scopus и РИНЦ – это базы данных по научным публикациям, в которых обрабатываются библиографии публикаций, аннотации к публикациям и списки используемой литературы в публикациях. На основании информации из этих баз данных формируются наукометрические показатели: Индекс Хирша, Индекс цитирования, Импакт-фактор.
Данные о публикациях организации из Web of Science используются при составлении таких международных и отечественных рейтингов университетов, как U-Multirank, Round Ranking, US News, Global Institutional Profiles Project. Данные Scopus используются при составлении рейтингов таких университетов мира, как Times Higher Education или QS World University Rankings. На показатели Российского индекса научного цитирования (РИНЦ) опираются рейтинговые и информационно-аналитические агентства Эксперт-РА, Интерфакс.